Alle fünf Jahre werden die ersten sechs weltweit gültigen Stellen der Warentarifnummern überarbeitet. Das Thema des Einreihens in den Warentarif, das jedes Unternehmen bei Produktentwicklungen, Ersatzteillieferungen und anderen Gelegenheiten beschäftigt, gewinnt in diesen Tagen an Bedeutung. Carsten Bente, Senior Consultant Global Trade und Johannes Lieb, Leiter AEB Seminare erklären den Teilnehmerinnen und Teilnehmern in einem kurzen Vortrag, worin die wichtigsten der 351 HS-Änderungen bestehen und wie KI dabei unterstützen kann, durch Fachwissen und ein lernendes System schneller zur richtigen Nummer zu gelangen. Anschließend können sich die Teilnehmerinnen und Teilnehmer über ihre Erfahrungen aus der Praxis austauschen.
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Carsten Bente, Senior Consultant Global Trade
Johannes Lieb, Leiter AEB Seminare
KI statt k.o. nach HS2022 - wie Machine Learning die Tarifierung erleichtert
Alle fünf Jahre werden die ersten sechs weltweit gültigen Stellen der Warentarifnummern überarbeitet. Das Thema des Einreihens in den Warentarif, das jedes Unternehmen bei Produktentwicklungen, Ersatzteillieferungen und anderen Gelegenheiten ständig beschäftigt, gewinnt in diesen Tagen an Bedeutung. Es erfordert zum einen viel Fachwissen. Gleichzeitig werden anhand bestimmter Merkmale und Kriterien verschiedenen Artikeln passende Nummern zugeordnet. Und diese Warenmerkmale sind in vielen Stammdaten meist bereits enthalten. Das Stammdaten oder Master Data Management (MDM) spielt also eine wichtige Rolle bei der Automatisierung. Carsten Bente, Senior Consultant Global Trade und Johannes Lieb, Leiter AEB Seminare wollen Ihnen in einem kurzen Vortrag aufzeigen, worin die wichtigsten der 351 HS-Änderungen bestehen und wie KI Sie dabei unterstützen kann, dank Ihres Fachwissens und eines lernenden Systems schneller zur richtigen Nummer zu gelangen. Mit anschließendem Austausch der Erfahrungen aus der Praxis.