Grundlagen und Vorbereitung auf KI im Einkauf:

• Grundlegende Fähigkeiten und Unterstützung 
  • Erläuterung der Notwendigkeit von Unterstützung und Ressourcen für die erfolgreiche Implementierung von KI im Einkauf
  • Erläuterung der möglichen Verbesserung der Dateninfrastruktur und -qualität sowie der Auswahl geeigneter KI-Technologielösungen 
• Prozessabbildung und Chancenidentifikation 
  • Identifikation von Prozessen und Aufgaben, die durch KI optimiert werden können 
  • Benchmarking wichtiger Leistungsindikatoren vor und nach der Implementierung 
• Konzept und schrittweise Einführung 
  • Einführung einer Governance-Struktur
  • Pilotprojekte und kontinuierliche Überwachung zur Sicherstellung des erfolgreichen Einsatzes von KI 

Praktische Anwendung von KI im Einkauf: 

• Big Data und Analyse-Tools
  • Arbeiten mit Big Data und spezialisierten Analyse-Tools zur Marktanalyse und Schaffung einer besseren Informationsbasis für die Beschaffung 
• Lieferantensuche und -auswahl
  • Nutzung von Sourcing-Tools zur effizienten Suche und Vorauswahl neuer Lieferanten
  • Definition und Bewertung von Auswahlkriterien mit Unterstützung durch KI 
• Risikobetrachtung und Angebotsvergleiche
  • Durchführung von Risikobetrachtungen und Angebotsvergleichen mithilfe von KI-gestützen Tools zur Entscheidungsfindung und Kostensenkung 

Strategische Aspekte und Verhandlungsmanagement:

• Verhandlungsportfolio und Vorbereitung
  • Erstellung von Verhandlungsportfolios und Vorbereitung auf Vertragsverhandlungen unter Verwendung der ZIP-Methode 
• Einsatz von Informationsboards
  • Entwicklung und Nutzung von Informationsboards zur optimalen Gesprächssteuerung und zur Verhandlungsplanung 
• Integration und Weiterentwicklung 
  • Strategische Betrachtung von Chancen und Risiken 
  • Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der KI-gestützen Einkaufsstrategien