Preis: 2.290,00 € (IHK-Mitglied)
Artikelnummer: DZR-24-7101-6
Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.
Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.
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- das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen
praxisorientiert analysieren
- datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
- zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
- unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
- seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern
Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusstest
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 45 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden
Kosten: 2.290,00 €
Technik Check (Data Analyst) Mo. 09.09.2024 12:00 - 13:00 Uhr
Auftaktveranstaltung (online) Di. 10.09.2024 18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1 Fr. 20.09.2024 18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2 Di. 24.09.2024 18:00 – 21:00
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3 Fr. 27.09.2024 18:00 – 21:00
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 Di. 01.10.2024 18:00 – 21:00
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2 Di. 15.10.2024 18:00 – 21:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1 Di. 22.10.2024 18:00 – 21:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2 Di. 29.10.2024 18:00 – 21:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3 Di. 05.11.2024 18:00 – 21:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4 Di. 12.11.2024 18:00 – 21:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1 Di. 19.11.2024 18:00 – 21:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2 Di. 26.11.2024 18:00 – 21:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3 Di. 03.12.2024 18:00 – 21:00
Modul 5: Praxistraining Di. 10.12.2024 18:00 – 21:00
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online) Di. 17.12.2024 09:00 – 18:00
Check Out (optional) Fr. 20.12.2024 18:00 – 20:00
Erfahrene Dozenten (m/w/d) der DIHK Bildungs-gGmbH
IHK-Zertifikat
Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 53 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 17 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.