09:00 - 09:15 Uhr: Begrüßung & Einführung

• Sandra Schorrer, Managerin für Internationalisierung, KI-Allianz Baden-Württemberg eG 
• Klaus Kallenbrunnen, Geschäftsführer Flagbit GmbH & Co. KG, DiNITED Group GmbH und kalebru GmbH

09:30 - 10:30 Uhr: Potenziale von KI im internationalen Vertrieb

• Kundenanalyse: Segmentierung und Personalisierung
• Automatisierung von Vertriebsprozessen (z. B. Lead-Generierung, CRM-Systeme)
• Lokalisierung/Übersetzung von Webseiten
• KI im internationalen Kundensupport (z. B. Videokonferenz-Optimierung, Übersetzung bestehender Videos)
• Marktanalysen mit KI: Erkennung neuer Zielmärkte und Trends
• Interaktive Diskussion: Wo sehen die Teilnehmer*innen Anwendungsmöglichkeiten in ihrem Unternehmen?

10:30 - 10:45 Uhr: Pause

10:45 - 12:00 Uhr:  Praktische Anwendungsfälle

Vorstellung und Diskussion von Praxisbeispielen im (internationalen) Vertrieb

• Praxisbeispiel 1: Leadgenerierung- und Leadmanagement
• Praxisbeispiel 2: Wettbewerbsdaten analysieren
• Praxisbeispiel 3: Kommunikationseingang

Offene Diskussion im Kontext (internationaler) Vertrieb

• Optimierung von Prozessen für Kundenbeziehungsmanagement
• Sortiments- und Umsatzchancen-Analysen
• Kommunikationskanalsteuerung und -auswahl

12:00 - 13:00: Herausforderungen und Risiken bei der Implementierung

• Schulung und Change Management im Team
• Datenschutz und Ethik: Worauf müssen KMU achten? (keine Rechtsberatung)
• (Inter)nationale Richtlinien; technologische und organisatorische Hürden
• Diskussion: Welche Bedenken haben die Teilnehmer*innen?
• Key Takeaways des Tages & Ausblick auf Teil 2

09:00 - 09:15 Uhr: Begrüßung & Rückblick auf Teil I

09:15 - 10:30 Uhr: Technische Grundlagen für KI-Umsetzung bzw. KI-Architektur im Unternehmen
Aufbau einer skalierbaren Architektur für KI-gestützte Anwendungen im Vertrieb
On-Premise vs. Cloud: Wie wählt man die richtige Infrastruktur
Integration von KI-Tools in bestehende Systemlandschaften (Verknüpfung mit CRM, ERP, u.w.)

10:30 - 11:00 Uhr: Integration
API-Integration und Schnittstellenmanagement
Kurze Einführung zu Plattformen wie OpenAI, Azure AI oder Google Cloud AI

11:00 - 11:15  Uhr:  Pause

11:15 - 12:00 Uhr: Datenmanagement und Priming für KI-Anwendungen

Priming: Vorbereitung von Rahmenbedingungen für spezifische Aufgaben

• Beispiele für Priming von KI-Modellen für automatische Lead-Qualifizierung
• Beispiele für Priming von KI-Modellen für personalisierte Kundenansprach

Datenqualität

• Bedeutung und Umgang mit heterogenen und unstrukturierten Daten
• Verarbeitung von Daten innerhalb von Automationsprozessen
• Aufbau einer unterstützenden Datenpipeline (ETL-Prozess)

12:00 - 13:00 Uhr: Hands-on: KI-Tools im Einsatz

Exemplarische Verwendungsbeispiele für Tools in integrierte Workflows:

• Automatisierte Angebotsanalyse
• Erkennung von Vertriebschancen in globalen Märkten 
• Automatisierte Erstellung von Whitepapern und Kommunikationsunterlagen 

Skalierung und Betrieb von KI-Anwendungen:

• Tipps für Umsetzung im jeweiligen Unternehmen
• KPIs und Erfolgsmessung für KI-Projekte im Vertrieb  

Key Takeaways und offene Fragen