Nach Abschluss des Lehrgangs können Sie:

• KI-Potenziale für Ihr Unternehmen systematisch identifizieren
• geeignete KI-Anwendungsfälle bewerten und priorisieren
• KI-Projekte professionell planen und steuern
• aktuelle KI-Werkzeuge für Text, Bild, Video, Audio und Automatisierung gezielt auswählen und einsetzen
• KI-Tools sinnvoll in bestehende Arbeitsabläufe und Prozesse integrieren
• Automatisierungs- und Effizienzpotenziale erkennen und erste KI-gestützte Workflows entwickeln
• Chancen, Grenzen und Risiken verschiedener KI-Lösungen einschätzen
• typische Fehler bei der Einführung von KI frühzeitig erkennen und vermeiden
• Anforderungen des EU AI Act, der DSGVO sowie Datenschutz- und Lizenzfragen berücksichtigen
• Mitarbeitende in Veränderungsprozesse einbinden und notwendige KI-Kompetenzen im Unternehmen aufbauen
• KI-Strategien in die Unternehmenspraxis überführen
• konkrete Pilotprojekte und einen umsetzbaren KI-Fahrplan für Ihr Unternehmen entwickeln

Der Lehrgang verbindet:

• Strategisches KI-Verständnis und aktuelle technologische Entwicklungen
• Praxisnahe Anwendung moderner KI-Tools und KI-Assistenten
• Generative KI für Text, Bild, Video und Audio
• Automatisierung von Arbeitsabläufen und Grundlagen von KI-Agenten
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung geeigneter KI-Use-Cases
• Projektmanagement für KI-Initiativen
• Datenanalyse, KI-Readiness und organisatorische Voraussetzungen
• Change- und Transformationsmanagement
• EU AI Act, DSGVO sowie rechtliche und organisatorische Anforderungen
• Aufbau von KI-Kompetenz und verantwortungsvoller KI-Nutzung
• Transferaufgaben und konkrete Anwendungsfälle aus dem eigenen Unternehmensumfeld

Jedes Modul verbindet fundiertes Wissen mit praktischer Anwendung. Die Teilnehmenden erhalten unmittelbar einsetzbare Werkzeuge, Methoden und Checklisten und übertragen die Inhalte auf konkrete Fragestellungen aus ihrem eigenen Unternehmen. So entsteht Schritt für Schritt die Grundlage für eine strukturierte, verantwortungsvolle und praxisorientierte Einführung von KI.

Modul 1 – Kick-off & Einführung in Künstliche Intelligenz

Inhalte

• Aktuelle Entwicklungen im Bereich KI
• Was ist KI wirklich?
• Machine Learning, Generative KI und Large Language Models verständlich erklärt
• Chancen und Grenzen von KI
• Überblick über aktuelle KI-Werkzeuge
• Praxisbeispiele aus Unternehmen
• Rollenbild des KI-Managers
• Erwartungen, Ziele und Transferprojekt

Modul 2 - Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag – praktisch anwenden

Inhalte

• Professionelles Prompting
• KI-gestützte Recherche
• Wissensmanagement mit KI
• Text-, Präsentations- und Dokumentenerstellung
• Meeting- und Protokollautomatisierung
• KI in Microsoft 365 und anderen Business-Tools
• Effizienzsteigerung in Fachabteilungen
• Grenzen und Risiken im operativen Einsatz

Modul 3 – Warum KI-Projekte scheitern

Inhalte

• Die häufigsten Ursachen gescheiterter KI-Projekte
• Unrealistische Erwartungen und falsche Zielbilder
• Fehlende Datenbasis und schlechte Datenqualität
• Stakeholder- und Akzeptanzprobleme
• Governance- und Verantwortungsdefizite
• Projektvorbereitung als Erfolgsfaktor
• Anforderungen und Zieldefinition
• Erfolgsfaktoren digitaler Transformationsprojekte
• Lessons Learned aus Praxisbeispielen

Modul 4 – Generative KI einführen und verstehen

Inhalte

• Generative KI im Unternehmenseinsatz
• Chancen und Risiken von ChatGPT & Co.
• Aufbau interner KI-Richtlinien
• Einführungskonzepte für Fachbereiche
• Governance für Generative KI
• Pilotierung und Skalierung
• Erfolgsmessung
• Roadmap für die nächsten Schritte

Modul 5 – Voraussetzungen schaffen: Datenanalyse & KI-Readiness

Inhalte

• Daten als Grundlage erfolgreicher KI-Projekte
• Datenqualität und Datenreife
• Prozessanalyse und Prozessdokumentation
• KI-Readiness-Check
• Organisationsanalyse
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
• Aufbau einer tragfähigen KI-Strategie

Modul 6 – KI-Kompetenz gemäß EU AI Act

Inhalte

• Anforderungen des EU AI Act
• KI-Kompetenzpflichten in Unternehmen
• Risikoklassen von KI-Systemen
• Transparenzanforderungen
• Dokumentationspflichten
• DSGVO im KI-Kontext
• Governance und Compliance
• Verantwortungsvolle KI-Nutzung

Modul 7 – Veränderung der Arbeitsweise durch KI

Inhalte

• KI als Transformationsprojekt
• Change Management für KI-Initiativen
• Stakeholder-Management
• Kommunikation in Veränderungsprozessen
• Umgang mit Widerständen
• Aufbau einer KI-Kultur
• Führung im KI-Zeitalter
• Kompetenzentwicklung im Unternehmen

Modul 8-  Die neue KI-Werkzeugkiste: KI-Tools jenseits von ChatGPT

Inhalte

• Überblick über aktuelle KI-Werkzeuge und ihre Einsatzmöglichkeiten
• Auswahl des passenden KI-Tools für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Text & KI-Assistenten: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot und Google Gemini
• Bildgenerierung: Midjourney, DALL·E und Nano-Banana
• Video & KI-Avatare: Runway, Sora, Kling und HeyGen
• Audio & Sprache: ElevenLabs und Suno
• Automatisierung & KI-Agenten: n8n, Make und Microsoft Copilot Studio
• Weitere Produktivitätswerkzeuge: NotebookLM und Gamma AI
• Integration von KI-Werkzeugen in bestehende Arbeitsabläufe
• Automatisierung von Prozessen ohne Programmierkenntnisse
• Hands-on-Übungen mit ausgewählten KI-Tools
• Grenzen, Datenschutz und Lizenzfragen beim betrieblichen Einsatz
• Best Practices für die praktische Anwendung im Unternehmen

Modul 9 – Den richtigen Use Case finden

Inhalte

• Methoden zur Use-Case-Identifikation
• Business Value vs. Umsetzungsaufwand
• Priorisierungsmethoden
• ROI-Betrachtungen
• Datenverfügbarkeit bewerten
• Risikoanalyse
• Use-Case-Canvas
• Entwicklung erster Pilotprojekte