07. Juni 2019 | Im zweiten Treffen des IHK-Netzwerks Künstliche Intelligenz geht es um das erste Schwerpunktsthema des Netzwerks: "KI in der Steuerung". Konkret um Embedded Systems - sozusagen "KI auf der Hutschine". Auch die dazugehörige Datenaufbereitung wird thematisiert. Die weiteren Themen werden im Laufe des Jahres "Condition Monitoring", "Maschinelles Sehen" und "Alexa für Maschinen" sein. Das Netzwerk befindet sich nach wie vor im Aufbau und ist offen für neue Teilnehmer mit Expertise im Bereich KI.
Die Registrierung ist leider bereits geschlossen. Für Rückfragen nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.
Künstliche Intelligenz hat schon heute Einzug in unseren Alltag gefunden: KI-Algorithmen erleichtern das Surfen im Internet und ermöglichen lukrative Geschäfte. Zunehmend kommen KI und Maschinelles Lernen auch bei der Steuerung von Industrieprozessen zum Einsatz und sind Bestandteil der Software von Produkten. Das Netzwerk Künstliche Intelligenz führt Unternehmen und wissenschaftliche Einrichtungen zusammen. Ziel ist, dass KI-Lösungen leichter in den Unternehmen umgesetzt werden können.
Das Netzwerk richtet sich an Software-Entwickler in den Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen. An den 4 bis 6 Treffen im Jahr stehen KI-Tools und deren Einsatz im Mittelpunkt. Vorträge kommen dabei von ausgewiesen Fachexperten und Best-Practices aus den Unternehmen. Der Fokus wird auf den Austausch der Teilnehmerinnen und Teilnehmer gelegt.
Begrüßung
Dr. Stefan Engelhard, IHK Reutlingen
Vorstellungsrunde
"Analysedaten direkt von der Drohne" (Arbeitstitel)
Dr. Ken Varner, Vareico GmbH, Konstanz
Das Startup Vareico hat ein auf KI basierendes Verfahren entwickelt, das Photovoltaik-Anlagen auf Störungen analysiert und diese Fehlstellen direkt Ursachen, Einspeiseverluste und Reparaturkosten zuordnet. Ein einziger Überflug über eine Stadt kann alle dort vorhandene PV-Anlagen im Pulk erfassen und auswerten. Dies ist deutlich effizienter als die einzelne Auswertung der Aufnahmen im Nachgang. Die KI-Software wurde dazu direkt auf der Kamera integriert, die für die Messung beispielsweise auf einer Drohne angebracht wird.
Künstliche Intelligenz auf der Hutschiene (Arbeitstitel)
Klaus-Dieter Walter, SSV Software Systems GmbH, Hannover
"Die Künstliche Intelligenz gehört an die Maschine", davon zeigt sich Klaus-Dieter Walter, Geschäftsführer der SSV Software Systems GmbH, www.ssv-embedded.de, überzeugt. Er zeigt damit eine Alternative zum üblichen Cloud-basierten Ansatz auf und unterstreicht mit diesem inoffiziellen Firmenmotto das enorme Potenzial von KI als Alternative zur auf Microcontrollern üblichen regelbasierten Programmierung. Der Trick liegt dabei beim Vorverarbeiten der Daten und dem Labeling. Mittels Supervised Machine Learning sind die so ausgestatteten Anlagen beispielsweise in der Lage selbstständig Energie einzusparen.
Gegen 12.30 Uhr Mittagspause
Beide Referenten stehen für den intensiven Austausch mit dem Netzwerkteilnehmer bereit. Zudem steht Dr. Niklas Fricke von der Colugo GmbH zu Reinforcement Learning zur Verfügung, um dieses beim letzten Treffen begonnene Thema weiter zu vertiefen. Dieser RL-Ansatz bietet im Vergleich zum Supervised Learning für wechselnde Rahmenbedingungen einer Produktionsanlage Vorteile im Einlernprozeß. Die Diskussion zu RL oder SL für Embedded Systems wird sicher spannend.
Ausblick und Festlegung der nächsten Treffen
anschließend Ende der Veranstaltung